2019-04-26 - Article/Dans un journal avec peer-review - Anglais -
20 page(s)
Itani Sarah
,
Rossignol Mandy
,
Lecron Fabian
,
Fortemps Philippe
,
"Towards Interpretable Machine Learning Models for Diagnosis Aid: A Case Study on Attention Deficit/Hyperactivity Disorder" in PLoS ONE, 14, 4, DOI: 10.1371/journal.pone.0215720
- Edition : Public Library of Science (CA)
- Codes CREF : Intelligence artificielle (DI1180), Modèles mathématiques d'aide à la décision (DI1151), Informatique médicale (DI3314), Neurosciences cognitives (DI4296), Informatique mathématique (DI1160)
- Unités de recherche UMONS : Psychologie cognitive et Neuropsychologie (P325), Management de l'Innovation Technologique (F113), Mathématique et Recherche opérationnelle (F151)
- Instituts UMONS : Institut de Recherche en Technologies de l’Information et Sciences de l’Informatique (InforTech), Institut des Sciences et Technologies de la Santé (Santé)
- Centres UMONS : Centre de recherche interdisciplinaire en Psychophysiologie et Electrophysiologie de la cognition (CIPsE)
Texte intégral :