DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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2010-06-01 - Colloque/Article dans les actes avec comité de lecture - Français - 4 page(s)

Duvinage Matthieu, Parfait Jean-Yves, "Reconnaissance vocale basée sur les phonèmes voisés" in 28èmes Journées d'Etude sur la Parole (JEP 2010), 257-260, Mons, Belgique, 2010

  • Codes CREF : Electricité courants faibles (DI2500)
  • Unités de recherche UMONS : Information, Signal et Intelligence artificielle (F105)
  • Instituts UMONS : Institut des Sciences et du Management des Risques (Risques)
  • Centres UMONS : Biosys (BIOSYS)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) This paper describes a new approach for robust speech recognition. Inspired from mask theory, the Frame Dropping technique consists in using only highly voiced frames in the decoding process. The idea is to be more robust to noise by using more stable parts. This method was assessed on a database of isolated words in additive noise provided by the Signal Processing Information Base (NOISEX-92). The test showed that there is a deterioration in clean environment. However, the results are quite close to the baseline in adverse conditions. Moreover, it paves the way for global reduction of complexity.