DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

Recherche transversale
(titres de publication, de périodique et noms de colloque inclus)
2016-10-27 - Colloque/Article dans les actes avec comité de lecture - Anglais - 5 page(s)

Aileni Raluca Maria, Valderrama Carlos , Pasca Sever, Strungaru Rodica, "Sympathetic skin response analysis using exosomatic method, biomedical sensors and clustering technique" in RO-LCG Grid, Cloud, and High-Performance Computing in Science, Bucharest-Magurele, Romenia, 2016

  • Codes CREF : Sciences de l'ingénieur (DI2000), Techniques d'imagerie et traitement d'images (DI2770), Technologies de l'information et de la communication (TIC) (DI4730), Semi-conducteurs (DI2512), Electronique et électrotechnique (DI2411), Instrumentation médicale (DI2760), Conception assistée par ordinateur (DI1247), Electronique générale (DI2510), Electricité (DI1230)
  • Unités de recherche UMONS : Electronique et Microélectronique (F109)
  • Instituts UMONS : Institut de Recherche en Technologies de l’Information et Sciences de l’Informatique (InforTech), Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques (Numédiart)
  • Centres UMONS : Centre de Recherche en Technologie de l’Information (CRTI)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) This paper presents an application for the processing of the data regarding galvanic skin response for monitoring the bioelectrical conductivity measured from the surface of the skin and reflecting change of the bioelectric properties. The bioelectric conductivity at the skin level is in function of the degree of stress or relaxation of human body, and in direct relation with skin humidity caused by disorders or emotions. For data capture and record was used a smart sensors system based on low power ATmega328 from Atmel, based on a RISC microcontroller chip, sensors, a Bluetooth device and flexible electrodes. In the experimental part the continuous-time signal was sampled to discrete time intervals and subsequently converted to digital values. For choosing suitable time interval we used clustering technique applied for received data logger.

Identifiants :
  • ISBN : 978-973-0-22868-7

Mots-clés :
  • (Anglais) clustering algorithms
  • (Anglais) biomedical sensors