DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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(titres de publication, de périodique et noms de colloque inclus)
2004-01-01 - Article/Dans un journal avec peer-review - Anglais - 13 page(s)

Fortemps Philippe , Greco S., Slowinski R., "Multicriteria choice and ranking using decision rules induced from rough approximation of graded preference relations" in Lecture Notes in Computer Science, 3066, 510-522

  • Edition : Springer, Berlin (Germany)
  • Codes CREF : Intelligence artificielle (DI1180), Modèles mathématiques d'aide à la décision (DI1151)
  • Unités de recherche UMONS : Mathématique et Recherche opérationnelle (F151)
  • Instituts UMONS : Institut de Recherche en Technologies de l’Information et Sciences de l’Informatique (InforTech)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) The approach described in this paper can be applied to support multicriteria choice and ranking of actions when the input preferential information acquired from the decision maker is a graded pairwise comparison (or ranking) of reference actions. It is based on decision-rule preference model induced from a rough approximation of the graded comprehensive preference relation among the reference actions. The set of decision rules applied to a new set of actions provides a fuzzy preference graph, which can be exploited by an extended fuzzy net flow score, to build a final ranking.

Notes :
  • (Anglais) Lectures notes
Identifiants :
  • DOI : 10.1007/978-3-540-25929-9_62