DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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2013-03-12 - Colloque/Présentation - poster - Anglais - 1 page(s)

Lecron Fabian , Noël Sébastien , "Machine learning regularization for the three-dimensional reconstruction of scoliotic spines" in 7ième Matinée des Chercheurs, Mons, Belgique, 2013

  • Codes CREF : Techniques d'imagerie et traitement d'images (DI2770), Informatique médicale (DI3314), Technologies de l'information et de la communication (TIC) (DI4730)
  • Unités de recherche UMONS : Informatique (F114)
  • Instituts UMONS : Institut de Recherche en Technologies de l’Information et Sciences de l’Informatique (InforTech)

Abstract(s) :

(Anglais) The 3D analysis of the vertebral column provides relevant information for the diagnosis and the treatment of three-dimensional deformities such as scoliosis. Nevertheless, scoliosis is a medical condition for which pathological cases can be hardly ?tted with a statistical model relying on an assumed distribution. To tackle this issue, we present a method for reconstructing the spine of scoliotic patients using a regularization based on machine learning.


Mots-clés :
  • (Anglais) 3D reconstruction
  • (Anglais) spine
  • (Anglais) machine learning
  • (Anglais) scoliosis