DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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2009-07-20 - Colloque/Article dans les actes avec comité de lecture - Anglais - 6 page(s)

Fleurquin Guillaume , Letot Christophe , Dehombreux Pierre , Riane F., "Assessing uncertainty from data collection to maintenance optimization" in International Conference on Reliability, Maintainability and Safety, Vol. I, 174-179, Chengdu, Chine, 2009

  • Codes CREF : Analyse des systèmes (DI2152), Statistique appliquée (DI1133)
  • Unités de recherche UMONS : Génie Mécanique (F707)
  • Instituts UMONS : Institut des Sciences et du Management des Risques (Risques)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) In this paper, we will propose a framework to perform the optimization of periodical maintenance tasks for a production line, with a specific viewpoint on uncertainty issues from the modelling step to the analysis of numerical results. From a structured log file of operational data, we build a reliability-based model (block diagram) that is used to optimize the parameters of the maintenance policies through Monte Carlo simulations. The model is determined by using every data source available (Computerized Maintenance Management System hierarchy and failure mode classification especially).


Mots-clés :
  • (Anglais) Intelligent Maintenance
  • (Anglais) Optimization
  • (Anglais) Uncertainty
  • (Anglais) Monte Carlo simulation