DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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(titres de publication, de périodique et noms de colloque inclus)
2007-01-01 - Article/Dans un journal avec peer-review - Anglais - 16 page(s)

Benfield M.C., Grosjean Philippe , Culverhouse Ph., Irigoien X., Sieracki M.E., Lopez-Urrutia A., Dam H.G., Hu Q., Davis C.S., Hansen A., Pilskaln C.H., Riseman E., Schultz H., Utgoff P.E., Gorsky G., "RAPID : Research on Automated Plankton Identification" in Journal of Oceanography, 20, 2, 172-187

  • Edition : Springer Science & Business Media B.V.
  • Codes CREF : Océanographie biologique (DI3191), Statistique appliquée (DI1133)
  • Unités de recherche UMONS : Ecologie numérique des milieux aquatiques (S807)
  • Instituts UMONS : Institut de Recherche sur les Systèmes Complexes (Complexys)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) When Victor Hensen deployed the first true plankton1 net in 1887, he and his colleagues were attempting to answer three fundamental questions: What planktonic organisms are present in the ocean? How many of each type are present? How does the plankton’s composition change over time? Although answering these questions has remained a central goal of oceanographers, the sophisticated tools available to enumerate planktonic organisms today offer capabilities that Hensen probably could never have imagined.

Notes :
  • (Anglais) Lecture en ligne: https://darchive.mblwhoilibrary.org/bitstream/handle/1912/2776/20.2_benfield_et_al.pdf?sequence=1

Mots-clés :
  • (Anglais) image analysis
  • (Anglais) machine learning
  • (Anglais) automatic identification
  • (Anglais) plankton