DI-UMONS : Dépôt institutionnel de l’université de Mons

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(titres de publication, de périodique et noms de colloque inclus)
2016-05-08 - Colloque/Article dans les actes avec comité de lecture - Anglais - 6 page(s)

Ravet Thierry , Tilmanne Joëlle , D'alessandro Nicolas, Laraba Sohaib , "Motion Data and Machine Learning: Prototyping and Evaluation" in CHI'16 Workshop on Human-Centred Machine Learning, San Jose, USA, 2016

  • Codes CREF : Sciences de l'ingénieur (DI2000), Technologies de l'information et de la communication (TIC) (DI4730)
  • Unités de recherche UMONS : Théorie des circuits et Traitement du signal (F105)
  • Instituts UMONS : Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques (Numédiart)
Texte intégral :

Abstract(s) :

(Anglais) In this work, we address the problem of graphical visualization to train and validate machine learning solutions with motion capture data. We describe our experiment to build an ecient system to explore and manipulate, spatially and temporally, motion data collection. We present a prototyping tool for motion representation and interaction design based on the MotionMachine framework. This framework provides a coherent process chain to annotate the data, apply training algorithm and validate graphically the obtained results.